2016年8月、東京大学医科学研究所の研究チームが、IBMの人工知能（AI）「ワトソン」を使って、ある患者さんの白血病のタイプを見極めるのに役立てたことが報じられました。アジアの科学ニュースサイト「アジアン・サイエンティスト」も8月15日付で、ジャパンタイムズの報道をもとにこの事例を伝えています。
膨大な遺伝子変異の中から、診断に重要なものを短時間で抽出
報道によると、この患者さんは当初、急性骨髄性白血病と診断されていました。しかしワトソンが患者さんのがん細胞の遺伝子データを解析したところ、骨髄異形成症候群から移行した、まれなタイプの二次性白血病であることが示されたといいます。ワトソンは1,000を超える遺伝子変異を約10分で洗い出し、そのうち診断上重要なものと、病気とは関係のない生まれつきの個人差とを選り分けました。人の研究者が行えば2週間ほどかかる作業とされています。ワトソンはクラウド上で、世界の数千万件にのぼるがん研究の論文データと照らし合わせて判断の材料を示します。チームを率いた東條有伸教授は、進行が速く合併症も起こりやすい白血病の治療では、このスピードが非常に重要だと述べています。
患者さん・ご家族にとっての意味
白血病は、タイプによって適した治療が異なります。遺伝子の情報が爆発的に増えるなか、AIが医師の判断を助けることで、より早く正確に病気のタイプを見極められる可能性が示されました。もちろん最終的に診断や治療方針を決めるのは医師であり、AIはその判断材料を整理する「助手」の役割です。こうした技術が、今後どのように医療現場に広がっていくのか注目されます。
出典：Asian Scientist「IBM’s Watson Detected Rare Leukemia In Just 10 Minutes」
AIが医療の現場で役立つ時代が、身近なところまで来ていると感じさせるニュースでした。技術と医師の経験が手を取り合って、一人ひとりに合った治療が早く届くようになることを期待しています。